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Monitoreo de Transacciones · PLD/FT

Monitoreo de transacciones para PLD/FT que explica cada alerta.

Reglas y modelos de IA vigilan cada depósito, transferencia y retiro en tiempo real, asignan un puntaje de riesgo a cada uno y entregan a su analista una cola priorizada, con la pista de auditoría que pide el regulador.

Alerta

Retiro MXN 330,000

Depositó y retiró sin uso real

Puntaje de riesgo

87/100

Señales que pesaron

  • Fraccionamiento y pitufeo +31
  • Fondos de paso +24
  • Operaciones fuera de perfil +19
  • Velocidad inusual +13
Alto Acción Retenido para revisión

Qué detecta.

  1. 01 Fraccionamiento y pitufeo Montos divididos para quedar por debajo del umbral de revisión, en una sola cuenta o repartidos en varias.
  2. 02 Fondos de paso Dinero que entra y sale sin un uso real de por medio.
  3. 03 Operaciones fuera de perfil Volúmenes que no corresponden al ingreso, al perfil declarado o al historial del cliente.
  4. 04 Velocidad inusual Ráfagas de transacciones en poco tiempo, una señal frecuente de cuentas mula y de estratificación.
  5. 05 Jurisdicciones de alto riesgo Fondos que llegan desde o se envían hacia jurisdicciones de alto riesgo o rutas de pago poco habituales.
  6. 06 Redes de cuentas Cuentas que comparten dispositivo, medio de pago o contraparte y mueven dinero entre sí.

Cómo funciona.

  1. 1

    Sus datos entran

    Transacciones, datos del cliente y eventos llegan por API o por lotes. El motor también se ejecuta sobre su historial, así que empieza por lo que ya ocurrió.

  2. 2

    Reglas y modelos califican

    Un motor de reglas que su equipo configura funciona junto a modelos de aprendizaje automático. Cada transacción recibe un puntaje de riesgo y las señales que lo explican.

  3. 3

    Su analista decide

    Las alertas llegan a la gestión de casos ordenadas por riesgo. El analista revisa, decide y documenta, y cada paso queda en la pista de auditoría.

Cada alerta se explica sola.

Una alerta no es una caja negra. Muestra las reglas que se activaron y las señales que más pesaron, comparadas con el comportamiento habitual del cliente. Su analista sabe dónde mirar, y la decisión se puede defender después.

IA Explicable y Casos
Pista de auditoría #4821
  1. 14:32:18 · Alerta activada Retiro MXN 330,000
  2. 14:32:18 · Señales adjuntas Fraccionamiento y pitufeo · Fondos de paso
  3. 14:41:05 · Decisión del analista Retenido para revisión
  4. 14:41:06 · Registrado Política interna, punto 4.2 · M. Souza

Monitoreo de Transacciones · Preguntas

Lo que pregunta quien compra.

¿Qué es el monitoreo de transacciones para PLD/FT?

Es la revisión continua de las transacciones de sus clientes para encontrar actividad que pueda indicar lavado de dinero o financiamiento al terrorismo. Safefy combina un motor de reglas con modelos de IA, asigna un puntaje de riesgo a cada transacción y envía las sospechosas a su analista.

¿Podemos mantener nuestras propias reglas junto a los modelos de IA?

Sí. Reglas y modelos funcionan en paralelo. Su equipo escribe y ajusta las reglas que reflejan su política y la normativa, y los modelos suman los patrones que las reglas solas no ven. Cada alerta indica cuál de los dos la generó.

¿El monitoreo de transacciones es en tiempo real?

Sí. Cada transacción puede evaluarse en el momento en que ocurre, y un retiro de riesgo puede retenerse antes de liquidarse. El mismo motor también se ejecuta sobre datos históricos para revisar lo que pasó sin ser analizado.

¿Cómo ayuda a reducir los falsos positivos en PLD/FT?

Las alertas llegan ordenadas por riesgo y no por fecha, y cada una trae las señales que la generaron. Sus analistas atienden primero lo que importa, y sus decisiones ayudan al equipo a ajustar reglas y umbrales con el tiempo.

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